热点词汇 & 底层技术
- AIGC：Artificial Intelligence Generated Content（人工智能内容生成），是指计算机生产的内容，包括文字、声音、图片、视频，能让我们获取信息的都可以叫作内容。
- AGI：Artificial General Intelligence（通用人工智能），过去很多AI只能解决某一领域的特定问题，比如AI客服只能聚焦在客服场景回答问题，而AGI则是为了区别前者，讲的是能力泛化，可以解决多场景问题。
- GAI：Generative Artificial Intelligence（生成式人工智能），和AGI有点相似，但并不是某些作者把G的位置写错了。
- ChatGPT：Chat Generative Pre-trained Transformer（生成式预训练Transformer），它是一个AGI类型的产品，可以生成多场景聊天文案，GPT只是描述了模型的特点，G代表生成式的，P需要大量数据预训练，T是Transformer（一种神经网络模型），整个ChatGPT是基于它开发。
- Prompt：提示词，AI能返回多高质量的内容很大程度上取决于提问的关键词，也就是Prompt，具体怎么写提示词（Prompt Engineering）可以参考OpenAI与吴恩达联合推出的课程。
- LLM：Large Language Model（大语言模型），GPT-3，GPT-4都是大语言模型。其它的LLM还有谷歌的BERT，百度文心一言的ERNIE。另外这些模型真的很大，GPT-3有1750亿的参数量，而GPT-4有3.5w亿个参数量。
- NLP：Natural Language Processing（自然语言处理），是AI的一个分支，把语言转化成向量后，可以在计算机上用数学的方法处理。
- ANN：Artificial Neural Network（人工神经网络），生物学上，人类原生的神经元只有两种状态，即激发态和静息态。于是计算学家就模仿人脑的生理结构和功能设计了ANN。下面要介绍的CNN，RNN，GAN，Transformer都是人工神经网络的一种。
- DL：Deel Learning（深度学习），它有两个特点，深度是在讲的它神经网络足够深，可以达到几百层，甚至上千层，可以想象为通过层层逼问迫近真相。而学习描述的是它需要大量数据投喂，才能够识别物体，这个过程类似学习。
- CNN：Convolutional Neural Network（卷积神经网络），是一种常用于处理图片的人工神经网络，顾名思义它是由卷积和神经网络两个部分组成。卷积在这里实际是一个矩阵，通过调节矩阵的参数，我们能提取想要的局部特征，减小后面的计算量。所以卷积的核心是特征提取。特征数据后续会传递给神经网络进行计算，所以神经网络的核心是计算分类。
- GAN：Generative Adversarial Network（生成式对抗网络），是一种生成式的人工神经网络，包含一个生成器和一个判别器，两个神经网络相互对抗成长，直到达到某种均衡。
- RNN：Recurrent Neural Network (循环神经网络)，是一种常用来处理文本和语音的人工神经网络。
- Transformer：是ChatGPT使用的人工神经网络（ANN），近些年在技术届大火，它的主要特点有3个。第一是可以并行计算加快计算速度；第二是它的注意力机制，可以把处理对象的重点特征提取出来；第三是可以关联全局信息进行分析。比如翻译“ 你的苹果打游戏很流畅 ”，Transformer会根据游戏这个关键词把苹果理解成一个手机，而不是一个水果。
- Attention：它本质就是权重，是一种权重算法模型，是Transformer的核心，它的效果是在处理当前信息时，必须考虑全局信息对当前信息的影响。
知名AI公司（十亿美金以上）及其最新AI产品
- Open AI：旗下有ChatGPT，DALL·E（用来生成图像，Midjourney竞品）
- Jasper AI：公司使命是成为 " 未来内容大脑 ”，可以辅助内容创作者快速生成文案，该产品是基于ChatGPT开发。
- Anthropic：是前Open AI员工创立的公司，开发了一款类似于ChatGPT的AI聊天助手产品Claude。
- Midjourney：爆火的图片生产软件，实际体验需要在Discord软件中，该产品每个月需要付费。
- Stability AI：公司旗下有产品Stable Diffusion，也是通过文本描述生成图片的模型，是Midjourney的竞争对手，并且这个产品完全开源且免费！
- Imagen：谷歌公司开发的产品，功能是文字转成图片。
- NewBing：微软推出最新 AI 搜索引擎，结合了ChatGPT的搜索引擎。
- Copilot：微软推出的最新办公软件，简单说是GPT-4 + Office办公套件。
行业发展史的关键人物
- 1950年 图灵：进行了图灵测试，测试内容是让人与计算机对话而不被辨别出是计算机。图灵测试证明计算机有智能的潜力。
- 1956年 John McCarthy（约翰·麦卡锡）和 Marvin Minsky（马文·明斯基）：首次提出人工智能的概念。
- 1959年 Arthur Samuel（亚瑟·塞缪尔）：首次提出机器学习概念。
- 1969年 福岛邦彦：提出了CNN卷积神经网络模型。
- 2006年 杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)：提出了深度学习的概念。
- 2015年 Sam Altman（山姆·阿尔特曼）：创建OpenAI。
Reference
本文摘抄、改编自 天津大学 机械学院 工程力学专业 2017级 肖洋 的文章
